3.วาดภาพประสบการณ์ของลูกค้าจากข้อมูล
(Translate data into customer journey insights)
เมื่อเรานำข้อมูลทุกๆมิติของลูกค้า ทั้งในเชิงพฤติกรรม แรงจูงใจ ไปจนถึงที่สิ่งที่ลูกค้าต้องการ นำมาวาดเป็นการเดินทางของลูกค้า ตั้งแต่มีความต้องการไปจนถึงการซื้อสินค้า หรือไปจนถึงการรีวิวและบอกต่อ (Customer journey) ทำให้ธุรกิจหรือแบรนด์เข้าใจในลูกค้าและประสบการณ์ที่ลูกค้าคาดหวังได้มากขึ้น เป็นส่วนสำคัญในการสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคล (Personalized Customer Experiences)
4.สามารถส่งมอบประสบการณ์ให้กับลูกค้าได้เร็ว!
(Create actionable insights to deliver customer experiences with speed)
ธุรกิจจำเป็นต้องค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงอย่างรวดเร็ว เพื่อเข้าถึงลูกค้าด้วยประสบการณ์และช่วงเวลาที่เหมาะสมเพราะถึงจะมีข้อมูลที่ดีแค่ไหน ก็ไม่เท่ากับถึงมืออย่างรวดเร็ว และอยู่บนหน้าจอมือถือของลูกค้าได้ถูกจังหวะเวลา นั่นเอง
5.ต้องอยู่ในขอบเขตของความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า
(Earn trust through data privacy)
ลูกค้าในยุคปัจจุบันค่อนข้างหวงข้อมูลส่วนตัว แต่ทั้งนี้ทั้งนั้นลูกค้าก็พร้อมที่จะให้ข้อมูล ถ้าหากว่าธุรกิจหรือแบรนด์ใช้ข้อมูลอย่างสร้างสรรค์ เกิดประโยชน์ และมีความรับผิดชอบ ทำให้รู้สึกว่าคุ้มค่าที่จะแลกเปลี่ยนข้อมูลอันมีค่าส่วนนี้ไปให้ – หวงข้อมูลนะ แต่ฉันอยากให้เธอรู้ใจ นี่แหละลูกค้าที่รัก 2022
REF:
https://business.adobe.com/blog/the-latest/7-data-analytics-trends-for-2022
