Why Data-driven is important ? ถึงเวลาแล้วที่เราต้องมี Data
“เมื่อลูกค้าต้องการ Personalized Experiences, Data เท่านั้นที่ให้ได้”
ในช่วงโควิดที่ผ่านมา ตั้งแต่ปี 2020 เรื่อยมาจนปีนี้ เราพบว่าลูกค้าเกิดพฤติกรรมที่เรียกว่า Digital-first (การใช้เทคโนโลยีเป็นอันดับแรก) อยู่บน Social Media Platform และท่องโลก Website เพื่อหาข้อมูลต่างๆ แต่ลูกค้าไม่ได้ต้องการเนื้อหาที่จริงจังมากจนเกินไป ดังนั้นการให้ข้อมูลแบบเฉพาะบุคคล เจาะจงที่พฤติกรรมของลูกค้าแต่ละคน (Personalized Experiences) แบบ Real-time เพื่อเป็นการส่งเนื้อหาให้ได้ในเวลาและจังหวะที่เหมาะสม จะเป็นส่วนหนึ่งที่ให้ลูกค้าจดจำธุรกิจหรือแบรนด์ได้ ไปจนถึงการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านช่องทางต่างๆ – เหมือนที่เรามักเห็นรองเท้าแบรนด์ที่เราเพิ่งปิดไปบนหน้า Facebook ของเรานั่นแหละ
“มัดรวม 7 เทรนด์การใช้ DATA ANALYTICS ปี 2022 จาก ADOBE: PART 1/3“
1. รวม Data เพื่อการทำงานที่คล่องตัว
(Unify data for agile operations)
ปัจจุบันนี้นอกจากการจัดเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้ ถูกต้อง และครบถ้วน ยังไม่เท่าการที่มีข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ได้
เนื่องจากข้อมูลมักถูกรวบรวมจากหลากหลายช่องทาง ทุกๆ แพลตฟอร์มที่ลูกค้าของเราเดินทางในโลกดิจิตัล (Digital footprint) และเพื่อให้ธุรกิจต่างๆ สามารถนำข้อมูลมาาจัดการ วิเคราะห์ ตัดสินใจ ออกแบบ และลงมือ จึงต้องสร้างมาตรฐานเพื่อให้ธุรกิจสามารถเข้าถึง และเปิดใช้งานได้อย่างรวดเร็วในลักษณะรูปแบบแบบเรียลไทม์ (Real-time)
2.เตรียมพร้อมกับการทดลอง-เรียนรู้-จัดการกับความไม่แน่นอน
(Prepare to test, learn, and manage uncertainty)
ธุรกิจที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเข้าถึงได้จะมีความพร้อมมากขึ้นในการระบุสาเหตุและผลกระทบในการทดลอง
รวมถึงความสามารถในการวิเคราะห์ การวางกลยุทธ์ก็เป็นสิ่งสำคัญ เพื่อเป็นการจัดการความต้องการของลูกค้าที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ตัวอย่างเช่น แบรนด์บันเทิงชั้นนำมีสมาชิกจำนวนมากยกเลิกการจองเนื่องจากการระบาดของ COVID-19 บริษัทจึงมีการกำหนด Campaigns ขึ้นเพื่อเป็นการหาทางรับมือสถานการณ์ดังกล่าว
………
Ref.
